Rikyu Labs / transformation studio

Create space.Compose systems.Transform what matters.

บิลกองโตกลายเป็นไฟล์ Excel สำหรับทีมบัญชีที่บิลเข้ามาทุกวันจนคีย์ไม่ทัน นี่คืองานหนึ่งของเรา Rikyu Labs เป็น transformation studio ที่ช่วยธุรกิจ SME หาจุดที่เงินและงานค้าง แล้วเลือกทางแก้ที่ง่ายที่สุด ตั้งแต่เลิกทำบางอย่างจนถึงสร้างระบบใหม่

hello@productize.life

Problem

Transformation does not start with technology.

Rikyu Labs ไม่เริ่มจากคำถามว่า “ควรใช้เทคโนโลยีอะไร” แต่เริ่มจากคำถามว่า:

  • อะไรคือปัญหาจริง
  • อะไรควรคงไว้
  • อะไรควรทำให้ง่ายขึ้น
  • อะไรควรออกแบบใหม่
  • อะไรควร automate
  • ตรงไหนให้ AI หรือ agent ช่วยได้
  • อะไรควรสร้างเป็นระบบหรือเครื่องมือภายใน
  • และอะไรควรเลิกทำ

transformation ที่ดีไม่ได้มาจากการเพิ่มเครื่องมือ แต่มาจากการเว้น “พื้นที่” ให้เห็นระบบเดิมชัดขึ้น แล้วจัดชิ้นส่วนใหม่รอบผลลัพธ์ที่สำคัญจริง

วิธีทำงาน

ทำงาน 5 ขั้น

เราเข้าไปดูงานจริง หาจุดที่ทำให้เงินและงานค้าง แล้วแก้ตรงนั้นก่อน

  1. 01

    คุยให้เห็นภาพ

    ได้: ทิศทาง และต้นเหตุที่สงสัย 3 ข้อ

  2. 02

    ตรวจด้วยตัวเลขจริง

    ได้: สรุป 1 หน้า ความเสี่ยง 5 อันดับ และเรื่องที่แก้ได้ทันที

  3. 03

    เลือกทางแก้ที่ง่ายที่สุด

    ได้: แผนว่าทำอะไรก่อนหลัง และควรซื้อโปรแกรม เชื่อมของเดิม หรือสร้างใหม่

    ดูทางเลือกทั้งหมด ↓

    ถ้าคำตอบคือซื้อโปรแกรม ดูเส้นทางซื้อมาต่อใน บริการ 06

  4. 04

    ลงมือทีละเรื่อง

    เริ่มที่คอขวด

    ปิดเรื่องเดิมก่อนเปิดเรื่องใหม่

    ทุกงานมีคนดูแล

  5. 05

    ติดตามผล แล้วส่งต่อ

    ทุกสัปดาห์: ตัวเลขขยับไหม

    ทุกเดือน: อะไรควรเลิกทำ

    พอถึงรอบที่ 3 ทีมคุณติดตามเองได้ เราถอยออกมา

แก้คอขวดตรงนี้ได้ มันจะย้ายไปที่อื่น (บ่อยครั้งไปอยู่ฝั่งขาย) เรากลับไปขั้น 2 ตรวจจุดใหม่ด้วยตัวเลข

Decision framework ในขั้น 03

Decide the intervention.

ทางเลือก ไม่ใช่ขั้นตอน: แต่ละเรื่องเลือกทางที่ง่ายที่สุดหนึ่งทาง

  1. Keep

    งานนี้ทำหน้าที่ของมันดีอยู่แล้ว ไม่ต้องแตะ

    เลือกเมื่อ: ตัวเลขบอกว่าจุดนี้ไม่ใช่คอขวด

    ตัวอย่าง: ร้านเช็กสต็อกด้วยมือทุกเช้า ใช้สิบนาทีและไม่เคยพลาด ก็ปล่อยไว้แบบนั้น

  2. Remove

    ผลของงานนี้ไม่มีใครใช้แล้ว เลิกทำ

    เลือกเมื่อ: ถามแล้วไม่มีใครรู้ว่าทำไปเพื่ออะไร

    ตัวอย่าง: รายงานยอดขายที่ส่งทุกวัน แต่ไม่มีใครเปิดอ่าน

  3. Simplify

    งานยังจำเป็น แต่ขั้นตอนเยอะเกิน ตัดให้สั้นลง

    เลือกเมื่อ: ต้องอนุมัติหลายชั้นหรือกรอกข้อมูลเดียวกันหลายที่

    ตัวอย่าง: ใบขอซื้อที่ต้องเซ็นสามคน ทั้งที่ยอดไม่ถึงห้าพันบาท

  4. Automate

    งานซ้ำและกติกาชัด ให้ระบบทำแทน

    เลือกเมื่อ: ทำแบบเดิมทุกครั้งและไม่ต้องใช้วิจารณญาณ

    ตัวอย่าง: ส่งข้อความทวงชำระอัตโนมัติเมื่อเลยกำหนด

  5. Agentize (ให้ AI agent ทำแทนบางงาน)

    งานที่ต้องอ่าน ตีความ หรือตอบคน ให้ AI agent ช่วยโดยมีคนตรวจ

    เลือกเมื่อ: ข้อมูลเข้ามาหลายรูปแบบ กติกาเขียนให้ครบไม่ได้

    ตัวอย่าง: AI อ่านแชตลูกค้าแล้วร่างคำตอบ ให้พนักงานกดส่ง

  6. Build

    ไม่มีเครื่องมือที่ตอบโจทย์ สร้างขึ้นเอง

    เลือกเมื่อ: ลองทางที่ง่ายกว่าแล้วยังไม่พอ

    ตัวอย่าง: ระบบอนุมัติที่ผูกกับเงื่อนไขเฉพาะของบริษัท

Build: ดูแอปที่เราสร้างด้วยวิธีนี้

Philosophy

MA × SYSTEMS

Create space before creating solutions.

Ma (間) คือพื้นที่ระหว่างสิ่งต่างๆ เป็นช่องว่างที่ไม่ได้ว่างเปล่า แต่ทำให้สิ่งรอบตัวมีความหมาย

See the whole. Connect the parts. Change what matters.

องค์กรไม่ใช่ปัญหาหลายก้อนที่แยกกัน แต่เป็นระบบเดียวที่มีคน กระบวนการ เทคโนโลยี นโยบาย แรงจูงใจ ข้อมูล โครงสร้าง ประสบการณ์ลูกค้า และโมเดลธุรกิจ ผูกกันอยู่

Build useful things together for a more meaningful tomorrow.

hello@productize.life